Trends in cardiovascular drug utilization and drug expenditures in Canada between 1996 and 2001.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is increasing interest in studying trends in drug utilization because drug costs are the fastest growing sector of the health care system. OBJECTIVES: To focus on the trends in the utilization of and expenditures for cardiovascular drugs in Canada by drug class and by province over a six-year period. METHODS: Data from the IMS Health Canada CompuScript Audit database were used for this study from the period of February 1996 to January 2002. Patterns of drug utilization and expenditures in Canada were described for cardiovascular drug classes, individual agents within classes and by provincial analyses. RESULTS: Substantial increases in both the utilization of and the expenditures for cardiovascular medications have occurred in Canada over the last six years. Newer medication classes such as angiotensin converting enzyme inhibitors and statins now comprise the majority of cardiovascular drugs prescribed, along with continued high use of diuretics. Increases in some drug classes, such as angiotensin converting enzyme inhibitors, statins and beta-blockers, appear to be based on trial evidence or guidelines. However, marketing may play a larger role in the increases in use of angiotensin receptor blockers and specific drugs, such as amlodipine besylate and atorvastatin, because their increased utilization cannot be explained by major clinical trial evidence and/or practice guidelines. CONCLUSIONS: Changes in patterns of cardiovascular drug utilization and expenditures in Canada may be associated with clinical trial evidence, clinical practice guidelines, policy changes and/or marketing initiatives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».