The prevalence of pain at pressure areas and pressure ulcers in hospitalised patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patients with pressure ulcers (PUs) report that pain is their most distressing symptom, but there are few PU pain prevalence studies. We sought to estimate the prevalence of unattributed pressure area related pain (UPAR pain) which was defined as pain, soreness or discomfort reported by patients, on an "at risk" or PU skin site, reported at a patient level. METHODS: We undertook pain prevalence surveys in 2 large UK teaching hospital NHS Trusts (6 hospitals) and a district general hospital NHS Trust (3 hospitals) during their routine annual PU prevalence audits. The hospitals provide secondary and tertiary care beds in acute and elective surgery, trauma and orthopaedics, burns, medicine, elderly medicine, oncology and rehabilitation. Anonymised individual patient data were recorded by the ward nurse and PU prevalence team. The analysis of this prevalence survey included data summaries; no inferential statistical testing was planned or undertaken. Percentages were calculated using the total number of patients from the relevant population as the denominator (i.e. including all patients with missing data for that variable). RESULTS: A total of 3,397 patients in 9 acute hospitals were included in routine PU prevalence audits and, of these, 2010 (59.2%) patients participated in the pain prevalence study. UPAR pain prevalence was 16.3% (327/2010). 1769 patients had no PUs and of these 223 patients reported UPAR pain, a prevalence of 12.6%. Of the 241 people with pressure ulcers, 104 patients reported pain, a UPAR pain prevalence of 43.2% (104/241). CONCLUSION: One in six people in acute hospitals experience UPAR pain on 'at risk' or PU skin sites; one in every 8 people without PUs and, more than 2 out of every five people with PUs. The results provide a clear indication that all patients should be asked if they have pain at pressure areas even when they do not have a PU.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».