MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2120822405 · doi:10.3109/13561820.2012.739670

The use of systems and organizational theories in the interprofessional field: Findings from a scoping review

2012· review· en· W2120822405 sur OpenAlexaff
Esther Suter, Joanne Goldman, Carole Chatalalsingh, Dale Dematteo, Scott Reeves

Notice bibliographique

RevueJournal of Interprofessional Care · 2012
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueInterprofessional Education and Collaboration
Établissements canadiensUniversity of TorontoAlberta Health Services
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInterprofessional educationField (mathematics)Organizational theoryHealth careOrganizational learningOrganizational fieldSocial workPsychologyOrganization developmentEngineering ethicsSociologyKnowledge managementManagement scienceComputer scienceManagementPolitical scienceSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Authors have commented on the limited use of theory in the interprofessional field and its critical importance to advancing the work in this field. While social psychological and educational theories in the interprofessional field are increasingly popular, the contribution of organizational and systems theories is less well understood. This paper presents a subset of the findings (those focused on organizational/systems approaches) from a broader scoping review of theories in the organizational and educational literature aimed to guide interprofessional education and practice. A detailed search strategy was used to identify relevant theories. In total, we found 17 organizational and systems theories. Nine of the theories had been previously employed in the interprofessional field and eight had potential to do so. These theories focus on interactions between different components of organizations which can impact collaboration and practice change. Given the primarily educational focus of the current research, this paper offers new insight into theories to support the design and implementation of interprofessional education and practice within health care environments. The use of these theories would strengthen the growing evidence base for both interprofessional education and practice--a common need for its varied stakeholders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesIntégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,406
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,092
Tête enseignante GPT0,490
Écart entre enseignants0,398 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations72
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Interprofessional CareMême sujetInterprofessional Education and CollaborationTravaux en français237 207