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Enregistrement W2120822857 · doi:10.1128/jcm.02146-06

International Quality Assurance Study for Characterization of<i>Streptococcus pyogenes</i>

2007· article· en· W2120822857 sur OpenAlexaff
Shona Neal, Bernard Beall, Kim Ekelund, Birgitta Henriques‐Normark, Aftab Jasir, Dwight R. Johnson, Edward L. Kaplan, Marguerite Lovgren, Ralf René Reinert

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Microbiology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueStreptococcal Infections and Treatments
Établissements canadiensProvincial Laboratory of Public HealthUniversity of Alberta HospitalAlberta Hospital Edmonton
Organismes subventionnairesEuropean Commission
Mots-clésStreptococcus pyogenesQuality assuranceMicrobiologyBiologyMedicineBacteriaExternal quality assessmentGeneticsPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Surveillance of group A streptococcal (GAS) infections was undertaken as a major component of the European Commission-funded project on severe GAS disease in Europe (strep-EURO). One aim of strep-EURO was to improve the quality of GAS characterization by standardization of methods. An external quality assurance study (EQA) was therefore carried out to evaluate current global performance. Eleven strep-EURO and seven other streptococcal reference centers received a panel of 20 coded GAS isolates for typing. Conventional phenotypic typing (based on cell surface T and M protein antigens and opacity factor [OF] production) and molecular methods (emm gene typing) were used either as single or combined approaches to GAS typing. T typing was performed by 16 centers; 12 centers found one or more of the 20 strains nontypeable (typeability, 89%), and 11 centers reported at least one incorrect result (concordance, 93%). The 10 centers that tested for OF production achieved 96% concordance. Limited availability of antisera resulted in poor typeability values from the four centers that performed phenotypic M typing (41%), three of which also performed anti-OF typing (typeability, 63%); however, concordance was high for both M (100%) and anti-OF (94%) typing. In contrast, the 15 centers that performed emm gene sequencing achieved excellent typeability (97%) and concordance (98%), although comparison of the performance between centers yielded typeability rates from 65 to 100% and concordance values from 83 to 100%. With the rapid expansion and use of molecular genotypic methods to characterize GAS, continuation of EQA is essential in order to achieve international standardization and comparison of type distributions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,043
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,030
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,229

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0430,030
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,093
Tête enseignante GPT0,478
Écart entre enseignants0,385 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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