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Enregistrement W2120823406 · doi:10.1080/02640414.2011.597419

Examination of birthplace and birthdate in world junior ice hockey players

2011· article· en· W2120823406 sur OpenAlexafffundabout
Mark W. Bruner, Dany J. MacDonald, William Pickett, Jean Côté

Notice bibliographique

RevueJournal of Sports Sciences · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSports injuries and prevention
Établissements canadiensQueen's UniversityUniversity of Prince Edward IslandNipissing University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésIce hockeyPhysical medicine and rehabilitationMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present study investigated birthdate (known as the Relative Age Effect; RAE) and birthplace as determinants of expertise in an international sample of elite ice hockey players. The sample included 566 World Junior (WJR) ice hockey players from four countries (Canada, n = 153; USA, n = 136; Sweden, n = 140; Finland, n = 137). Participants competed in the International Ice Hockey Federation World U20 Championship between 2001 and 2009. A series of Poisson regression models were conducted to examine the consistency of direct then interactive relationships between both birthdate and birthplace and WJR membership across the four countries (Canada, USA, Sweden, and Finland). Findings revealed a consistent RAE across the four countries for World Junior participation from 2000 to 2009. WJR players from the four countries were also less likely to be from major cities. In addition, there was no evidence in any of the four countries of an interaction between RAE and birthplace. Future research should explore the contextual and cultural factors that influence elite athlete development in smaller towns, cities and communities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,069
Score d'incertitude au seuil0,271

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations65
Publié2011
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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