Validation of spontaneous assessment of baroreceptor reflex sensitivity and its relation to heart rate variability in the ovine fetus pre- and near-term
Notice bibliographique
Résumé
Assessment of baroreceptor reflex sensitivity (BRS) in the ovine fetus provides insight into autonomic cardiovascular regulation. Currently, assessment of BRS relies on vasoactive drugs, but this approach is limited by feasibility issues and by the nonphysiologic nature of the stimulus. Thus we aimed to validate the method of spontaneous BRS assessment against the reference method of using vasoactive drugs in preterm (0.76 gestation, n = 16) and near-term (0.86 gestation, n = 16) chronically instrumented ovine fetuses. The BRS measures derived from the spontaneous and reference methods correlated at both gestational ages (R = 0.67 +/- 0.03). The sequence method of spontaneous BRS measures also correlated both to the root mean square of standard deviations (RMSSD), which is a measure of fetal heart rate variability reflecting vagal modulation (R = 0.69 +/- 0.03), and to fetal body weight (R = 0.65 +/- 0.03), which is a surrogate for growth trajectory of each fetus. The methodology presented may aid in developing new models to study BRS and cardiovascular control in ovine fetus in the last trimester of pregnancy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».