Associations Between Sleep Duration Patterns and Behavioral/Cognitive Functioning at School Entry
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aim of the study was to investigate the associations between longitudinal sleep duration patterns and behavioral/cognitive functioning at school entry. DESIGN, SETTING, AND PARTICIPANTS: Hyperactivity-impulsivity (HI), inattention, and daytime sleepiness scores were measured by questionnaire at 6 years of age in a sample of births from 1997 to 1998 in a Canadian province (N=1492). The Peabody Picture Vocabulary Test--Revised (PPVT-R) was administered at 5 years of age and the Block Design subtest (WISC-III) was administered at 6 years of age. Sleep duration was reported yearly by the children's mothers from age 2.5 to 6 years. A group-based semi-parametric mixture model was used to estimate developmental patterns of sleep duration. The relationships between sleep duration patterns and both behavioral items and neurodevelopmental tasks were tested using weighted multivariate logistic regression models to control for potentially confounding psychosocial factors. RESULTS: Four sleep duration patterns were identified: short persistent (6.0%), short increasing (4.8%),10-hour persistent (50.3%), and 11-hour persistent (38.9%). The association of short sleep duration patterns with high HI scores (P=0.001), low PPVT-R performance (P=0.002), and low Block Design subtest performance (P=0.004) remained significant after adjusting for potentially confounding variables. CONCLUSIONS: Shortened sleep duration, especially before the age of 41 months, is associated with externalizing problems such as HI and lower cognitive performance on neurodevelopmental tests. Results highlight the importance of giving a child the opportunity to sleep at least 10 hours per night throughout early childhood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».