Genetic variation at hair length candidate genes in elephants and the extinct woolly mammoth
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Like humans, the living elephants are unusual among mammals in being sparsely covered with hair. Relative to extant elephants, the extinct woolly mammoth, Mammuthus primigenius, had a dense hair cover and extremely long hair, which likely were adaptations to its subarctic habitat. The fibroblast growth factor 5 (FGF5) gene affects hair length in a diverse set of mammalian species. Mutations in FGF5 lead to recessive long hair phenotypes in mice, dogs, and cats; and the gene has been implicated in hair length variation in rabbits. Thus, FGF5 represents a leading candidate gene for the phenotypic differences in hair length notable between extant elephants and the woolly mammoth. We therefore sequenced the three exons (except for the 3' UTR) and a portion of the promoter of FGF5 from the living elephantid species (Asian, African savanna and African forest elephants) and, using protocols for ancient DNA, from a woolly mammoth. RESULTS: Between the extant elephants and the mammoth, two single base substitutions were observed in FGF5, neither of which alters the amino acid sequence. Modeling of the protein structure suggests that the elephantid proteins fold similarly to the human FGF5 protein. Bioinformatics analyses and DNA sequencing of another locus that has been implicated in hair cover in humans, type I hair keratin pseudogene (KRTHAP1), also yielded negative results. Interestingly, KRTHAP1 is a pseudogene in elephantids as in humans (although fully functional in non-human primates). CONCLUSION: The data suggest that the coding sequence of the FGF5 gene is not the critical determinant of hair length differences among elephantids. The results are discussed in the context of hairlessness among mammals and in terms of the potential impact of large body size, subarctic conditions, and an aquatic ancestor on hair cover in the Proboscidea.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».