Chemical modification of proteins during peroxidation of phospholipids
Notice bibliographique
Résumé
Chemical modification of proteins by advanced glycation and lipoxidation end products is implicated in the pathogenesis of macrovascular disease in aging and diabetes. To identify biomarkers of the lipoxidative modification of protein, we studied the oxidation of phospholipids in the presence of the model protein RNase A and compared protein-bound products formed in these reactions with those formed during oxidation of plasma proteins. Metal-catalyzed oxidation of 1-palmitoyl-2-arachidonoyl-phosphatidylcholine or 1-palmitoyl-2-linoleoyl-phosphatidylcholine in the presence of RNase led to the loss of amino groups in RNase and the incorporation of phosphate, hexanoate, pentanedioate, nonanedioate, and palmitate into protein. Protein-bound palmitate and phosphate correlated strongly with one another, and protein-bound pentanedioate and nonanedioate, derived from arachidonate and linoleate, respectively, accounted for approximately 20% of the cross-linking of lipid phosphorus to protein. Similar results were obtained on oxidation of total plasma or isolated LDL. We conclude that alkanedioic acids are quantitatively important linkers of oxidized phospholipids to proteins and that measurement of protein-bound phosphate and long-chain fatty acids may be useful for assessing long-term lipid peroxidative damage to proteins in vivo. Analyses of plasma proteins from control and diabetic patients indicated significant increases in lipoxidative modification of protein in diabetic compared with control subjects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».