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Enregistrement W2120832910 · doi:10.5539/ijb.v7n2p19

Genetic Perturbation of Redox Status and Fructose-Supported Elevation of Dark Anaerobic Hydrogen Evolution in Synechocystis sp. Strain PCC 6803

2015· article· en· W2120832910 sur OpenAlexvenueno aff
Adipa Chongsuksantikul, Kazuhiro Asami, Shiro Yoshikawa, Kazuhisa Ohtaguchi

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Biology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePhotosynthetic Processes and Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFructoseHydrogen productionAlcohol dehydrogenaseHydrogenaseLactate dehydrogenaseBiochemistryChemistryHydrogenDehydrogenaseMutantStrain (injury)BiologyEthanolEnzymeCatalysisGeneOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effects of fructose on the dark anaerobic hydrogen production of the genetically modified mutants from glucose tolerant derivative of unicellular cyanobacterium Synechocystis sp. strain PCC 6803 (GT strain) in nitrate-free buffer solution has been studied by following the time courses of the amounts of hydrogen, fructose, dry cell weight, lactate and acetate per culture volume and the amount of endogenous glucose per dry cell weight. Considering that hydrogen production on bidirectional NiFe-hydrogenase competes NAD(P)H with lactate dehydrogenase and alcohol dehydrogenase, mutants which lack lactate dehydrogenase (Dddh mutant) and both lactate dehydrogenase and alcohol dehydrogenase (DadhDddh mutant), were utilized. These genetic modifications have a high potential to redirect electrons to NiFe-hydrogenase for hydrogen generation. A supply of additive to increase electron supply has found to be a successful method to activate hydrogen production. Fructose was selected as an additive due to our previous observation that hydrogen production in GT strain was highly increased in the presence of 50 mmol mL-1 fructose. Initial hydrogen production rate of DadhDddh mutant in the presence of 50 mmol mL-1 fructose was increased to 0.129 mmol mL-1h -1 that was 5.11 times that of GT strain. This increase was associated with the initial increase in glucose accumulation rate. Hydrogen production by DadhDddh mutant in the presence of 50 mmol mL-1 fructose was quite stable for at least 120 h. Fructose-mediated hydrogen production resulted in an 11-fold increase in the moles of hydrogen per culture volume at 120 h over controls.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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