Influence of sewage and pharmaceuticals on soil microbial function
Notice bibliographique
Résumé
Although sewage effluent application to land is a common approach to recycle water and provide nutrients to plants, bioactive pharmaceuticals contained in sewage may change soil quality by affecting soil microbial communities. Establishing causal effects, however, is difficult, because trace levels of pharmaceuticals are confounded with other effluent constituents. Therefore, two originally similar soil microbial communities, one irrigated in situ with sewage effluent for 12 years and another nonirrigated, were exposed to high levels of acetaminophen, aspirin, carbamazepine, chlorpromazine, and tetracycline. The objectives of the current study were to determine the influence of high levels of pharmaceuticals on several soil microbial properties, the effect that prolonged effluent irrigation with ambient levels of pharmaceuticals had on soil microbial function, and how this effect would change in response to pharmaceutical exposure. Several pharmaceuticals, at high exposure levels, imposed stress on the soil microbial community as judged by increased CO(2) respiration, decreased biomass carbon, and altered substrate utilization affinities. Prolonged effluent irrigation, which altered the genetic fingerprint of the microbial community, also mitigated the response that exposure to pharmaceuticals had on the microbial community and enabled degradation of the antimicrobial salicylic acid after aspirin exposure. In conclusion, prolonged irrigation with sewage effluent containing pharmaceuticals at ambient levels influenced the microbial community so that they were able to better cope with sudden exposure to high levels of pharmaceuticals.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».