Control of oestradiol secretion and of cytochrome P450 aromatase messenger ribonucleic acid accumulation by FSH involves different intracellular pathways in oestrogenic bovine granulosa cells <i>in vitro</i>
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to determine the major intracellular signalling pathways used by FSH and insulin to stimulate cytochrome P450 aromatase (Cyp19) mRNA and oestradiol accumulation in oestrogenic bovine granulosa cells in vitro. Bovine granulosa cells from small follicles (2-4 mm diameter) were cultured for 6 days under non-luteinizing conditions in the presence of insulin at 100 ng/ml, or insulin (10 ng/ml) and FSH (1 ng/ml). On day 4 of culture, specific inhibitors of phosphatidylinositol 3-kinase (PI3K; LY-294002), protein kinase C (PKC; GF-109203X), protein kinase A (PKA; H-89) or mitogen-activated protein (MAP) kinase activation (PD-98059) were added. The addition of PI3K and PKC inhibitors, but not of PKA inhibitor, significantly decreased insulin-stimulated Cyp19 mRNA levels and oestradiol accumulation (P < 0.001). The PKA inhibitor significantly decreased FSH-stimulated Cyp19 mRNA abundance and oestradiol secretion, whereas PI3K and PKC inhibitors decreased oestradiol secretion without affecting Cyp19 mRNA accumulation. Inhibition of MAP kinase pathway significantly increased Cyp19 mRNA abundance in insulin- and FSH-stimulated cells. P450scc mRNA levels and progesterone secretion were not affected by any inhibitor in either experiment. Although FSH stimulates Cyp19 expression predominantly through PKA, oestradiol secretion is altered by PI3K and PKC pathways independently of Cyp19 mRNA levels. In addition, we suggest that Cyp19 is under tonic inhibition mediated through a MAP kinase pathway.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».