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Enregistrement W2120855889 · doi:10.1302/0301-620x.95b2.28383

Using the patient’s perspective to develop function short forms specific to total hip and knee replacement based on WOMAC function items

2013· article· en· W2120855889 sur OpenAlexaboutno aff
Thoralf R. Liebs, Wolfgang Herzberg, J. Gluth, W. Rüther, J Haasters, Martin Russlies, J. Hassenpflug

Notice bibliographique

RevueThe Bone & Joint Journal · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTotal Knee Arthroplasty Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWOMACPerspective (graphical)Function (biology)Total hip replacementPhysical therapyMedicinePhysical medicine and rehabilitationPsychologyComputer scienceOsteoarthritisArtificial intelligenceSurgeryAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although the Western Ontario and McMaster Universities (WOMAC) osteoarthritis index was originally developed for the assessment of non-operative treatment, it is commonly used to evaluate patients undergoing either total hip (THR) or total knee replacement (TKR). We assessed the importance of the 17 WOMAC function items from the perspective of 1198 patients who underwent either THR (n = 704) or TKR (n = 494) in order to develop joint-specific short forms. After these patients were administered the WOMAC pre-operatively and at three, six, 12 and 24 months' follow-up, they were asked to nominate an item of the function scale that was most important to them. The items chosen were significantly different between patients undergoing THR and those undergoing TKR (p < 0.001), and there was a shift in the priorities after surgery in both groups. Setting a threshold for prioritised items of ≥ 5% across all follow-up, eight items were selected for THR and seven for TKR, of which six items were common to both. The items comprising specific WOMAC-THR and TKR function short forms were found to be equally responsive compared with the original WOMAC function form.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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