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Enregistrement W2120860132 · doi:10.1680/wama.12.00062

Cobble-bed concentrations and vegetated banks: effects on flow

2013· article· en· W2120860132 sur OpenAlexaff
Hossein Afzalimehr, Ehsan Bagheri, Jacques Gallichand, Louis Dufresne

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Institution of Civil Engineers - Water Management · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHydrology and Sediment Transport Processes
Établissements canadiensÉcole de Technologie SupérieureUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCobbleTurbulenceFlumeHydrology (agriculture)Water columnImbricationGeologySTREAMSAcoustic Doppler velocimetryEnvironmental scienceFlow (mathematics)Geotechnical engineeringOceanographyMeteorologyEcologyGeographyGeometryMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effect of cobble concentration and vegetated banks on the mean flow and turbulence of streams has not yet been investigated. Cobble concentrations ranging from 10 to 30 cobbles/m 2 were tested by this study. In total, 27 velocity profiles were measured using an acoustic Doppler velocimeter (ADV) at a sampling frequency of 200 Hz. The results show that cobble concentration affects the mean velocity and turbulence intensity profiles close to the vegetated bank, especially near the bed, but does not influence the RS distribution. This experimental study reveals a Z-shaped Reynolds stress (RS) distribution near the vegetated bank without any negative values, but a convex distribution at the centre of flume with negative values near the water surface. Negative RS values are associated with dominant effects of the inward and outward events near the water surface. The effect of cobble concentration on the frequency of bursting events is not considerable, based on the quadrant analysis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,407
Score d'incertitude au seuil0,313

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,166
Écart entre enseignants0,162 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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