Comparison of CO<sub>2</sub>and oxygen DC submerged thermal plasmas for decomposition of carboxylic acid in aqueous solution
Notice bibliographique
Résumé
The feasibility of the carboxylic acid decomposition with two different direct current (DC) thermal plasma torches was investigated. An oxygen DC submerged thermal plasma torch and a newly designed submerged DC plasma torch operating with a mixture of carbon dioxide and methane (CO2/CH4) were used. Sebacic acid was selected as a representative of pollutants in the most wastewater produced by chemical process industries. The effect of different operational conditions including treatment time, the reactor pressure as well as the role of oxidizing agents such as (H2O2) were investigated on the decomposition rate of sebacic acid. Concentration of sebacic acid was quantified by Ion Chromatography/Mass Spectrometry (IC/MS). The oxygen plasma showed higher decomposition rate in basic medium. Adding H2O2 into aqueous solution enhanced the sebacic acid decomposition rate with the CO2/CH4 plasma up to the same decomposition rate of the oxygen plasma. Increasing the pressure also increased the decomposition rate for both plasmas with an increase twice higher for the CO2/CH4 plasma than that of the oxygen plasma. This work therefore presents the conditions in which these plasmas can provide the same decomposition rate for contaminants in aqueous solution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».