Fetal alcohol syndrome: a prospective national surveillance study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To describe the epidemiology of cases of fetal alcohol syndrome (FAS) seen by Australian paediatricians. METHODS: Active, national case-finding using the Australian Paediatric Surveillance Unit (APSU). Monthly reporting of incident cases aged <15 years by paediatricians between January 2001 and December 2004. RESULTS: Over 1150 paediatricians submitted reports each month to the APSU. Of 169 reported cases, 92 fulfilled the study criteria for FAS. There was a significant increase in the number of children reported each year from 2001 to 2004. Of 92 children, 53.3% were male, 35.7% were preterm (<37 weeks' gestation) and 64.6% were of low birth weight (<2.5 kg). Most (94.4%) had high risk exposure to alcohol in utero and 78.3% were exposed to one or more additional drugs. The median age at diagnosis was 3.3 years (range: newborn to 11.9 years): 6.5% were diagnosed at birth and 63% by 5 years of age. Of the 92 cases, 56% had growth deficiency, 53.2% had microcephaly, 85.9% had evidence of central nervous system dysfunction, 24% had additional birth defects, 5.4% had sensorineural deafness and 4.3% had visual impairment. Of children with FAS, 65% were Indigenous, 51% had a sibling with FAS, and only 40.2% lived with a biological parent. CONCLUSION: Our data are the only prospective national data available on FAS throughout the world. These findings highlight the severity, complexity and impact of FAS, the need for effective strategies for prevention, and the necessity for education to facilitate earlier diagnosis, referral and reporting of cases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».