Properties of Amaranth Flour With Functional Oat Products
Notice bibliographique
Résumé
Amaranth flour (Salvia hispanica L.), gluten free and rich in essential amino acids, was composited with oat functional products containing ?-glucan known for lowering blood cholesterol and preventing heart disease. The objective of this research was to study the pasting and rheological properties of amaranth flour interacted with functional oat products using Rapid Visco Analyzer followed by an advanced rheometer. The initial peak viscosities of amaranth-Nutrim (oat bran hydrocolloids) and amaranth-OBC (oat bran concentrate) composites were increased with higher Nutrim and OBC contents. The final pasting viscosities of amaranth-OBC composites were increased significantly with higher OBC contents while amaranth-Nutrim composites showed colloidal gel properties similar to Nutrim. On other hand, amaranth interacted with oat bran concentrate displayed the highest rheological solid properties as elastic gels. Shear thinning properties were observed for all the interactions between amaranth flour and functional oat products. The improved water holding capacities were found for interacted compositions with Nutrim and oat bran concentrate compared to amaranth flour. These amaranth flour and oat products compositions demonstrated improved nutritional value and texture qualities for functional food applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».