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Enregistrement W2120871843 · doi:10.1113/jphysiol.2013.258897

The fast exercise drive to breathe

2013· review· en· W2120871843 sur OpenAlexaff
James Duffin

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physiology · 2013
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeart Rate Variability and Autonomic Control
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCadenceVentilation (architecture)Physical medicine and rehabilitationRhythmTreadmillAfferentPopulationBreathingMedicinePsychologyPhysical therapyNeurosciencePhysicsAnesthesiaInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents a personal view of research into the exercise drive to breathe that can be observed to act immediately to increase breathing at the start of rhythmic exercise. It is based on a talk given at the Experimental Biology 2013 meeting in a session entitled 'Recent advances in understanding mechanisms regulating breathing during exercise'. This drive to breathe has its origin in a combination of central command, whereby voluntary motor commands to the exercising muscles produce a concurrent respiratory drive, and afferent feedback, whereby afferent information from the exercising muscles affects breathing. The drive at the start and end of rhythmic exercise is proportional to limb movement frequency, and its magnitude decays as exercise continues so that the immediate decrease of ventilation at the end of exercise is about 60% of the immediate increase at the start. With such evidence for the effect of this fast drive to breathe at the start and end of rhythmic exercise, its existence during exercise is hypothesised. Experiments to test this hypothesis have, however, provided debatable evidence. A fast drive to breathe during both ramp and sine wave changes in treadmill exercise speed and grade appears to be present in some individuals, but is not as evident in the general population. Recent sine-wave cycling experiments show that when cadence is varied sinusoidally the ventilation response lags by about 10 s, whereas when pedal loading is varied ventilation lags by about 30 s. It therefore appears that limb movement frequency is effective in influencing ventilation during exercise as well as at the start and end of exercise.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,993
Score d'incertitude au seuil0,682

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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