Notice bibliographique
Résumé
In recent work on a priori justification, one thing about which there is considerable agreement is that the notion of truth in virtue of meaning is bankrupt and infertile. (For the sake of more readable prose, I will use ‘TVM’ as an abbreviation for ‘the notion of truth in virtue of meaning.’) Arguments against the worth of TVM can be found across the entire spectrum of views on the a priori, in the work of uncompromising rationalists (such as BonJour (1998)), of centrist moderates (such as Boghossian (1997)), and of uncompromising empiricists (such as Devitt (2004)). My aim is to dispute this widespread opinion. The outline is as follows: first, §§II-III consist of preliminary stage-setting. Then, in §IV I will argue that some of the most prevalent arguments against the worth of TVM — in particular, one which is given clear expression by Quine (1970), and is recently reinforced by Boghossian (1997) — do not engage with the core idea motivating TVM. After deflecting this charge of incoherence, the aim of §§V-VIII is to work toward developing a useful conception of TVM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,032 |
| Communication savante | 0,007 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».