Family‐based transmission disequilibrium test (TDT) and case–control association studies reveal surfactant protein A (SP‐A) susceptibility alleles for respiratory distress syndrome (RDS) and possible race differences
Notice bibliographique
Résumé
A key cause of respiratory distress syndrome (RDS) in the prematurely born infant is deficiency of pulmonary surfactant, a lipoprotein complex. Both low levels of surfactant protein A (SP-A) and SP-A alleles have been associated with RDS. Using the candidate gene approach, we performed family-based linkage studies to discern linkage of SP-A to RDS and identify SP-A susceptibility or protective alleles. Moreover, we performed case-control studies of whites and blacks to detect association between RDS and SP-A alleles. Transmission disequilibrium test (TDT) analysis revealed that the frequency of transmission (from parent to the offspring with RDS) of alleles 6A(2) and 1A(0) and of 1A(0)/6A(2) haplotype in RDS was increased, whereas transmission of alleles 1A(5) and 6A(4) and of haplotype 1A(5)/6A(4) was decreased. Extended TDT analysis further strengthened the observations made. The case-control studies showed that in whites or blacks with RDS the frequencies of specific genotypes, 1A(0) and 6A(2) or 1A(0), were increased, respectively, but the frequency of specific 6A(3) genotypes was increased in certain white subgroups and decreased in blacks. Regression analysis revealed gestational age (GA) and 6A(3) genotypes are significant factors in blacks with RDS. In whites with RDS, GA and antenatal steroids are important factors. The data together indicate linkage between SP-A and RDS; certain SP-A alleles/haplotypes are susceptibility (1A(0), 6A(2), 1A(0)/6A(2)) or protective (1A(5), 6A(4), 1A(5)/6A(4)) factors for RDS. Some differences between blacks and whites with regard to SP-A alleles may exist.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».