Improving TCP performance in wired-wireless networks by using a novel adaptive bandwidth estimation mechanism
Notice bibliographique
Résumé
The paper presents a novel dynamic bandwidth estimation mechanism for improving TCP (Transmission Control Protocol) performance in wired-cum-wireless networks. The key idea is to measure continuously the bandwidth used by a TCP flow by monitoring the rate of returning acknowledgements (ACKs) and the round-trip time (RTT) values. The distinguishing feature of this mechanism (compared to other mechanisms such as that in TCP Westwood) is that it exploits the burstiness pattern of ACK arrivals and estimates the available bandwidth more accurately. In the proposed mechanism, the bandwidth sample is calculated by distributing a burst of ACKs over an off period based on the degree of congestion and burstiness in the network. The estimation technique is robust against burstiness of ACK arrival and type of loss (e.g., wireless loss, congestion loss). A new variant of TCP New-Reno based on this adaptive bandwidth estimation technique is referred to as TCP Prairie. Simulation results obtained using ns-2 reveal that TCP Prairie provides significant throughput performance improvement over TCP New-Reno and TCP Westwood under congestion and/or wireless loss scenarios. Also, compared to TCP Westwood, TCP Prairie is observed to be more friendly towards TCP New-Reno.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».