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Enregistrement W2120887783 · doi:10.1186/1475-2840-10-25

Aspirin effect on the incidence of major adverse cardiovascular events in patients with diabetes mellitus: a systematic review and meta-analysis

2011· review· en· W2120887783 sur OpenAlexafffund
Sonia Butalia, Alexander A. C. Leung, William A. Ghali, Doreen M. Rabi

Notice bibliographique

RevueCardiovascular Diabetology · 2011
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntiplatelet Therapy and Cardiovascular Diseases
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesDivision of Materials ResearchCanadian Institutes of Health ResearchAlberta Innovates
Mots-clésMedicineAngiologyDiabetes mellitusMeta-analysisAspirinIncidence (geometry)Internal medicineAdverse effectIntensive care medicineSystematic reviewMEDLINEEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Aspirin has been recommended for the prevention of major adverse cardiovascular events (MACE, composite of non-fatal myocardial infarction, non-fatal stroke, and cardiovascular death) in diabetic patients without previous cardiovascular disease. However, recent meta-analyses have prompted re-evaluation of this practice. The study objective was to evaluate the relative and absolute benefits and harms of aspirin for the prevention of incident MACE in patients with diabetes. METHODS: We performed a systematic review and meta-analysis on seven studies (N=11,618) reporting on the use of aspirin for the primary prevention of MACE in patients with diabetes. Two reviewers conducted a systematic search of electronic databases (MEDLINE, EMBASE, the Cochrane Library, and BIOSIS) and hand searched bibliographies and clinical trial registries. Reviewers extracted data in duplicate, evaluated the quality of the trials, and calculated pooled estimates. RESULTS: A total of 11,618 participants were included in the analysis. The overall risk ratio (RR) for MACE was 0.91 (95% confidence intervals, CI, 0.82-1.00) with little heterogeneity among trials (I2 0.0%). Secondary outcomes of interest included myocardial infarction (RR, 0.85; 95% CI, 0.66-1.10), stroke (RR, 0.84; 95% CI, 0.64-1.11), cardiovascular death (RR, 0.95; 95% CI, 0.71-1.27), and all-cause mortality (RR, 0.95; 95% CI, 0.85-1.06). There were higher rates of hemorrhagic and gastrointestinal events. In absolute terms, these relative risks indicate that for every 10,000 diabetic patients treated with aspirin, 109 MACE may be prevented at the expense of 19 major bleeding events (with the caveat that the relative risk for the latter is not statistically significant). CONCLUSIONS: The studies reviewed suggest that aspirin reduces the risk of MACE in patients with diabetes without cardiovascular disease, while also causing a trend toward higher rates of bleeding and gastrointestinal complications. These findings and our absolute benefit and risk calculations suggest that those with diabetes but without cardiovascular disease lie somewhere between primary and secondary prevention patients on the spectrum of benefit and risk. This underscores the importance of considering individual risk in clinical decision making regarding aspirin in those with diabetes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,030
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,069

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,030
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0190,034
Bibliométrie0,0060,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations60
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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