Evaluation of Gas‐Phase Filter Performance for a Gas Mixture
Notice bibliographique
Résumé
Adsorption‐based granular activated carbon (GAC) filter is one of the common techniques for removing gas phase contaminants. However, a large group of gas phase contaminants is present in indoor environment and limited studies have been carried out to investigate the impact of contaminants type, their mixture and indoor air humidity on the GAC performance. This paper reports the outcomes of a series of experimental work which was carried out on a full‐scale system to study the impact of gas phase contaminant type (toluene, n ‐hexane, and methyl ethyl ketone (MEK)), their mixture, and indoor air relative humidity (RH) level on the performance of GAC filter. It was observed that the GAC filter performed well in removing toluene in both scenarios (single and mixture) due to its high molecular weight, boiling point, and polarizability to ion formation with the GAC, followed by n ‐hexane and MEK. It was also noted that the GAC filter did not perform well in removing MEK due to its weak attractive forces with GAC as compare to n ‐hexane and toluene. Among the different physical properties of indoor contaminant, removal performance and service life of the tested GAC filter were positively correlated to the contaminant molecular weight. In addition, the lower dipole moment and interaction energy made the adverse effects of indoor air RH on n ‐hexane more visible than toluene and MEK. Finally, a significant difference was observed between quantification indexes of the filter in removing indoor air contaminants as a single gas and as a mixture gas. The removal efficiency of GAC filter for the mixture was significantly reduced compared to those for the single gases due to the presence of other compounds in gas mixture competing for the same free space on carbon media.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».