<i>Trigonella foenum-graecum</i>protection against deltamethrin-induced toxic effects on haematological, biochemical, and oxidative stress parameters in rats
Notice bibliographique
Résumé
Trigonella foenum-graecum L. is enriched with many active ingredients. TFG oil was evaluated for its protective effect against deltamethrin toxicity in rats. Rats of the control group were administered saline. The 2nd group was administered deltamethrin (DLM) orally at a concentration of 15 mg/kg body mass. The 3rd and 4th groups were administered DLM at a concentration of 15 mg/kg body mass and were fed diets containing 2.5% and 5% TFG oil, respectively. DLM intoxication reduced red blood cell and platelet counts, hemoglobin concentration, and hematocrit value while it induced leucocytosis. Furthermore, it increased serum levels of lactate dehydrogenase, aspartate aminotransferase, alanine aminotransferase, alkaline phosphatase, γ-glutamyltransferase, triglycerides, cholesterol, uric acid, urea, and creatinine; increased hepatic, renal, and brain lipid peroxidation; decreased serum acetylcholine esterase level; and decreased hepatic, renal, and brain antioxidant markers' activities. However, TFG oil kept the studied hematological and biochemical parameters within normal ranges. In addition, it prevented lipid peroxidation and oxidative stress induced by DLM intoxication in a dose-dependent manner. Therefore, these results indicated that TFG oil inhibited the toxic effects of DLM on hematological and biochemical parameters as well as oxidative status by its free radical scavenging and potent antioxidant activities, and it appeared to be a promising protective agent against DLM-induced toxicity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».