Distal gastric bypass surgery for the treatment of hypothalamic obesity after childhood craniopharyngioma
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Obesity resulting from damage to the hypothalamus, i.e. hypothalamic obesity, is a severe condition that currently lacks any effective evidence-based therapy. OBJECTIVE: Our goal was to describe the course of hypothalamic obesity in a craniopharyngioma patient treated with distal gastric bypass surgery and to outline distinct aspects of multidisciplinary case management. PATIENT AND METHODS: A 29-year-old man, who had undergone craniopharyngioma resection at the age of 8, was referred to our Interdisciplinary Obesity Centre with a body mass index (BMI) of 52.0 kg/m(2), type 2 diabetes and obstructive sleep apnoea syndrome (OSAS). After careful preoperative preparation, including the adjustment of hormone substitution therapy for panhypopituitarism, nutritional counselling and a supervised exercise program, he underwent a distal gastric bypass operation. RESULTS: Eighteen months after the operation the patient's BMI had decreased to 31.9 kg/m(2), type 2 diabetes was in complete remission, and OSAS appeared to be improved. Also, feelings of hunger were markedly reduced after the operation. A standard regimen of supplements successfully prevented any severe nutritional deficiencies. After weight loss, the dose of hydrocortisone could be distinctly reduced without any signs of adrenal insufficiency while GH substitution had to be markedly increased to achieve normal IGF1 levels. CONCLUSIONS: Our case demonstrates that within a multidisciplinary team approach, a distal gastric bypass operation can be a safe and highly effective therapy for patients with hypothalamic obesity. Also, our findings hint at an effect of gastric bypass surgery on hunger and eating behaviour that may not essentially rely on hypothalamic mechanisms.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».