Targeting Stem Cell Behavior in Desmoid Tumors (Aggressive Fibromatosis) by Inhibiting Hedgehog Signaling
Notice bibliographique
Résumé
Desmoid tumor (also called aggressive fibromatosis) is a lesion of mesenchymal origin that can occur as a sporadic tumor or a manifestation of the preneoplastic syndrome, familial adenomatous polyposis caused by a mutation in adenomatous polyposis coli (APC). This tumor type is characterized by the stabilization of β-catenin and activation of Tcf-mediated transcription. Cell transplantation data suggest that desmoid tumors are derived from mesenchymal progenitor cells (MSCs). As such, modulating cell signaling pathways that regulate MSC differentiation or proliferation, such as hedgehog (Hh) signaling, could alter the tumor phenotype. Here, we found that Hh signaling is activated in human and murine desmoid tumors. Inhibiting Hh signaling in human cell cultures decreased cell proliferation and β-catenin protein levels. Apc(+)/Apc(1638N) mice, which develop desmoid tumors, develop smaller and fewer tumors when Hh signaling was inhibited either genetically (by crossing Apc(+)/Apc(1638N) mice with mice lacking one copy of a Hh-activated transcription factor, Gli2 (+/-) mice) or using a pharmacologic inhibitor. Both in mice and in human tumor cell cultures, β-catenin and Hh-mediated signaling positively regulate each other's activity. These data show that targeting a pathway that regulates MSC differentiation influences desmoid tumor behavior, providing functional evidence supporting the notion that these tumors are derived from mesenchymal progenitors. It also suggests Hh blockade as a therapeutic approach for this tumor type.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».