Slope failure in underconsolidated soft soils during the development of a port in Tianjin, China. Part 2: Analytical study
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents the analytical study of a major landslide that occurred in a newly dredged slope during port development in the city of Tianjin, northern China. The slope comprised mainly underconsolidated and submerged soft soils. The landslide consisted of a number of individual slides that occurred sequentially and extended retrogressively and laterally into the reclaimed land. The paper proposes a slope stability assessment methodology for the examination of such slope failures, with retrogressive and lateral extension into reclaimed land. Both the total and the effective stress approaches are adopted in the slope stability assessment. Eight different sets of soil shear strength parameters are used in the assessment. They were determined by using different methods in the laboratory and in the field or by back analysis. The assessment results indicate that the total stress approach, together with undrained vane strength values, gives the best result in the stability assessment of the original dredged slope and the subsequent failed slopes. The paper further examines the factors that might have caused or triggered the occurrence of the landslide. Backfilling of a thick general soil layer and a sand cushion for vacuum preloading of the hydraulic fill in the reclaimed land might have rendered the entire slope marginally stable. Lowering of the tidal level might also have had an effect in triggering the landslide. The engineering approach and results presented in this study could be useful in the design and construction of dredged slopes in underconsolidated soft soils.Key words: land reclamation, dredge excavation, slope stability assessment, landslide investigation, marine mud, case studies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».