Computed Tomography Workup of Patients Suspected of Acute Ischemic Stroke
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: To determine whether perfusion computed tomography (PCT) adds value to noncontrast head CT (NCT), CT angiogram (CTA), and clinical assessment in patients suspected of acute ischemic stroke. METHODS: We retrospectively reviewed 165 patients with acute ischemic stroke. PCT was used to calculate the volumes of infarct core and ischemic penumbra on admission. Other imaging data included Alberta Score Program Early CT Score, site of occlusion, and collateral flow. Clinical data included age, time, National Institutes of Health Stroke Scale at baseline, treatment type, and modified Rankin score (mRS) at 90 days. Recanalization status was assessed on follow-up imaging. In a first multivariate regression analysis, we assessed whether volumes of PCT penumbra and infarct core could be predicted from clinical variables, NCT, or CTA, or whether they represented independent information. In a second multivariate regression analysis, we used mRS at 90 days as outcome and determined which variables predicted it best. RESULTS: Of 165 patients identified, 76 had a mRS score of 0 to 2 at 90 days, 89 had a mRS score >2. PCT infarct could be predicted by clinical data, NCT, CTA, and combinations of this data (P<0.05). PCT penumbra could not be predicted by clinical data, NCT, and CTA. All of the variables but NCT and CTA were significantly associated with 90-day mRS outcome. The single most important predictor was recanalization status (P<0.001). PCT penumbra volume (P=0.001) was also a predictor of clinical outcome, especially when considered in conjunction with recanalization through an interaction term (P<0.001). CONCLUSIONS: PCT penumbra represents independent information, which cannot be predicted by clinical, NCT, and CTA data. PCT penumbra is an important determinant of clinical outcome and adds relevant clinical information compared with a stroke CT workup, including NCT and CTA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».