Palliative approach education for rural nurses and health-care workers: a mixed-method study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The aim of this mixed-method study was to evaluate the outcomes of an educational intervention in a palliative approach for rural nurses and health-care workers (HCWs) using a team-based method. METHODS: Pre- and post-test measures using the Palliative Care Nursing Self-Competence (PCSNC) scale and the Self-Perceived Palliative Care Knowledge instrument were used to evaluate learning outcomes. Participant post-test scores were also compared to normative provincial data. FINDINGS: At post-test, HCWs showed statistically significant improvements across 7 of 10 domains in self-perceived competence and 6 of 12 domains in self-perceived knowledge; all scores were equivalent to or better than provincial normative data. Nurses' self-perceived knowledge showed statistically significant improvements in 3 of 12 domains; all post-test scores were equivalent to provincial normative data. Qualitative data indicated improvements in familiarity with the resources available for palliative care and in communication among the nursing team. CONCLUSION: An educational intervention can improve the competence and knowledge of rural HCWs and nurses in a palliative approach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».