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Enregistrement W2120908720 · doi:10.1139/t05-059

Effect of geosynthetics on the hydraulic performance of leak-detection systems

2005· article· en· W2120908720 sur OpenAlexfundvenueno aff
R. Kerry Rowe, T. Iryo

Notice bibliographique

RevueCanadian Geotechnical Journal · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueLandfill Environmental Impact Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésGeomembraneGeosynthetic clay linerGeosyntheticsGeotechnical engineeringLeakage (economics)DrainageLeachateDegree of saturationGeotextileComposite numberFinite element methodMaterials scienceHydraulic conductivityGeologyComposite materialEngineeringSoil waterStructural engineeringWaste managementSoil science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The hydraulic performance of a leak-detection – secondary leachate collection system below a composite liner consisting of a geomembrane (GM) over a geosynthetic clay liner (GCL) is studied using the finite element method. The effect of the initial conditions in the underlying foundation layer (e.g., compacted site soils), distance from the leakage point to the drainage point, properties of the GCL, hydration history of the GCL, and the presence–absence of a foundation layer are examined. The interaction between the GM–GCL interface, GCL foundation layer interface, and the underlying geocomposite is investigated. The time for leakage to be detected is shown to be highly dependent on the material below the composite liner, the initial degree of saturation of the material, and the distance between the hole wrinkle and the drainage point in the system. Under some circumstances this could result in leakage not being detected for a considerable period of time. Predicted leakage is shown to be similar in magnitude to that reported in field monitoring. A comparison of an analytical solution for steady state conditions with the numerical solution shows excellent agreement.Key words: geomembranes, geosynthetic clay liners, leakage, leachate collection, finite element method.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,596
Score d'incertitude au seuil0,897

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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