THE EVOLUTIONARY HISTORY OF BROWN TROUT (SALMO TRUTTA L.) INFERRED FROM PHYLOGEOGRAPHIC, NESTED CLADE, AND MISMATCH ANALYSES OF MITOCHONDRIAL DNA VARIATION
Notice bibliographique
Résumé
Phylogeographic, nested clade, and mismatch analyses of mitochondrial DNA (mtDNA) variation were used to infer the temporal dynamics of distributional and demographic history of brown trout (Salmo trutta). Both new and previously published data were analyzed for 1,794 trout from 174 populations. This combined analysis improved our knowledge of the complex evolutionary history of brown trout throughout its native Eurasian and North African range of distribution in many ways. It confirmed the existence of five major evolutionary lineages that evolved in geographic isolation during the Pleistocene and have remained largely allopatric since then. These should be recognized as the basic evolutionarily significant units within brown trout. Finer phylogeographic structuring was also resolved within major lineages. Contrasting temporal juxtaposition of different evolutionary factors and timing of major demographic expansions were observed among lineages. These unique evolutionary histories have been shaped both by the differential latitudinal impact of glaciations on habitat loss and potential for dispersal, as well as climatic impacts and landscape heterogeneity that translated in a longitudinal pattern of genetic diversity and population structuring at more southern latitudes. This study also provided evidence for the role of biological factors in addition to that of physical isolation in limiting introgressive hybridization among major trout lineages.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».