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Enregistrement W2120913494 · doi:10.5539/eer.v2n1p13

Radiometric Evaluation in a Uranium Mine under a Decommisioning Processs

2012· article· en· W2120913494 sur OpenAlexvenueno aff
Vinícius Verna Magalhães Ferreira, Carlos Alberto de Carvalho Filho, Paulo César Horta Rodrigues, Peter Marshall Fleming, Luiz C. Meira‐Belo

Notice bibliographique

RevueEnergy and Environment Research · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueGraphite, nuclear technology, radiation studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDirectorate for Biological SciencesFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas GeraisUniversidade Federal de Minas GeraisConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoUniversidade Federal de Viçosa
Mots-clésNuclear decommissioningUraniumRadiumRadiometric datingThoriumDamagesRadioactive wasteEnvironmental scienceMining engineeringWork (physics)Uranium oreGeologyWaste managementGeochemistryRadiochemistryLawChemistryMaterials sciencePolitical scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mining activities generate several impacts. Besides the environmental damages, the exploration of radioactive minerals, such as uranium and thorium, is responsible for another kind of problems and concerns. Radioactive materials can remain dangerous for long time periods, what requires radioprotection measures in order to protect the health of the workers and the public in general. This work shows the results of a radiometric survey done in a uranium mine that is under a decommissioning process, in the southeast region of Brazil. The results show that there is potassium and radium in almost the whole region called Waste Rock Pile number 4, where tons of wastes are deposited. However, the radiation values are under the permissible limits for workers, although the place can not be considered as a free area, according to the Brazilian rules.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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