The Effect of Pranlukast on Allergen-induced Bone Marrow Eosinophilopoiesis in Subjects with Asthma
Notice bibliographique
Résumé
We investigated the mechanisms by which leukotriene receptor antagonists decrease airway eosinophil number. In a randomized, double-blind crossover study, we examined the effects of 2 weeks of treatment with pranlukast 300 mg twice a day or placebo on allergen-induced changes in airway eosinophil number and bone marrow eosinophil progenitors in 15 subjects with mild asthma. Pranlukast treatment for 2 weeks decreased mean sputum eosinophil count from 0.15 x 10(6)/g (5.3% of cells) before treatment to 0.02 x 10(6)/g (0.7% of cells) after treatment (p < 0.05), whereas placebo did not. Pranlukast also decreased the eosinophil count (5.6% at 7 hours and 7.5% at 24 hours) (p < 0.05) after allergen inhalation compared with placebo (13.8% at 7 hours and 15.3% at 24 hours). There was a similar trend for sputum cells immunostaining for EG2, eotaxin, interleukin-5, and regulated upon activation, normal T cell expressed and secreted. Pranlukast also significantly attenuated the allergen-induced increase in the number of bone marrow eosinophil/basophil cfu (mean 0.3) at 24 hours compared with placebo (mean 6.2). The proportion of CD34(+) cells expressing the eotaxin receptor CC chemokine receptor 3, 24 hours after allergen inhalation, was also reduced by pranlukast. We conclude that, the cysteinyl leukotriene receptor antagonist, pranlukast, attenuates allergen-induced increase in airway eosinophils by decreasing bone marrow eosinophilopoiesis and airway chemotactic and eosinophilopoietic cytokines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».