Effect of continuous positive airway pressure on ventricular ectopy in heart failure patients with obstructive sleep apnoea
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Obstructive sleep apnoea (OSA) elicits a number of cardiovascular perturbations that could lead acutely or chronically to increased ventricular ectopy in patients with heart failure (HF). We tested the hypothesis that treatment of OSA with continuous positive airway pressure (CPAP) in patients with HF would reduce the frequency of ventricular premature beats (VPBs) during sleep in association with reduced sympathetic nervous system activity. METHODS: Following optimisation of medical treatment, 18 HF patients with OSA and >10 VPBs per hour of sleep were randomised to a control group (n = 8) or a treatment group who received CPAP (n = 10). The frequency of VPBs and urinary norepinephrine (noradrenaline) concentrations during total sleep time were determined at baseline and after 1 month. RESULTS: Control patients did not experience any significant changes in apnoea-hypopnoea index (AHI), mean nocturnal O(2) saturation, or the frequency of VPBs. In contrast, there was a significant reduction in AHI (p<0.001), an increase in minimum O(2) saturation (p = 0.05), a reduction in urinary norepinephrine concentrations (p = 0.009), and a 58% reduction in the frequency of VPBs during total sleep (from mean (SE) 170 (65) to 70 (28) per hour, p = 0.011) after 1 month of CPAP treatment. CONCLUSIONS: In patients with HF, treatment of co-existing OSA by CPAP reduces the frequency of VPBs during sleep. These data suggest that reductions in VPBs and other ventricular arrhythmias through treatment of OSA might improve the prognosis in patients with HF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».