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Enregistrement W2120932497 · doi:10.2113/gscpgbull.60.3.186

Predicting the distribution of the tight sandstone gas in the Hechuan play, Sichuan Basin, China

2012· article· en· W2120932497 sur OpenAlexvenueaboutno aff
QiulinGuo, Xiaolong Li, Caineng Zou, Junhua Hu, Ning Chen

Notice bibliographique

RevueBulletin of Canadian Petroleum Geology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydrocarbon exploration and reservoir analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCommonwealth Scientific and Industrial Research Organisation
Mots-clésBeijingChinaPetroleum explorationStructural basinGeologyLibrary scienceCitationIconDistribution (mathematics)PetroleumMining engineeringArchaeologyGeographyGeomorphologyPaleontologyComputer scienceMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Research Article| September 01, 2012 Predicting the distribution of the tight sandstone gas in the Hechuan play, Sichuan Basin, China QiulinGuo; QiulinGuo Research Institute of Petroleum Exploration & Development PetroChina Beijing, China 100083 Search for other works by this author on: GSW Google Scholar Xiaodi Li; Xiaodi Li Research Institute of Petroleum Exploration & Development PetroChina Beijing, China 100083 Search for other works by this author on: GSW Google Scholar Caineng Zou; Caineng Zou Research Institute of Petroleum Exploration & Development PetroChina Beijing, China 100083 Search for other works by this author on: GSW Google Scholar Junwen Hu; Junwen Hu Research Institute of Petroleum Exploration & Development PetroChina Beijing, China 100083 Search for other works by this author on: GSW Google Scholar Ningsheng Chen Ningsheng Chen Research Institute of Petroleum Exploration & Development PetroChina Beijing, China 100083 Search for other works by this author on: GSW Google Scholar Bulletin of Canadian Petroleum Geology (2012) 60 (3): 186–199. https://doi.org/10.2113/gscpgbull.60.3.186 Article history received: 23 Mar 2011 accepted: 25 Jul 2012 first online: 12 Jul 2017 Cite View This Citation Add to Citation Manager Share Icon Share Twitter LinkedIn Tools Icon Tools Get Permissions Search Site Citation QiulinGuo, Xiaodi Li, Caineng Zou, Junwen Hu, Ningsheng Chen; Predicting the distribution of the tight sandstone gas in the Hechuan play, Sichuan Basin, China. Bulletin of Canadian Petroleum Geology 2012;; 60 (3): 186–199. doi: https://doi.org/10.2113/gscpgbull.60.3.186 Download citation file: Ris (Zotero) Refmanager EasyBib Bookends Mendeley Papers EndNote RefWorks BibTex toolbar search Search Dropdown Menu toolbar search search input Search input auto suggest filter your search All ContentBy SocietyBulletin of Canadian Petroleum Geology Search Advanced Search Abstract The Hechuan gas play of the second member of the Xujiahe Formation (Xu-2) in Sichuan Basin of China has low porosity and permeability and is a typical tight sandstone gas resource play During 2008, 64 wells were drilled in the Hechuan gas play in our study area, of which 34 wells tested gas with commercial flow. The proven reserves in the Hechuan block (HC1) are 4.1 TCF over an area of 505.2 km2. The probable reserves in the Tongnan block (TN2) are 4.2 TCF in an area of 437.3 km2. To forecast the resource potential and geographic distribution of the tight gas in the Hechuan play, we used a numerical method to characterize the continuous tight gas accumulations. Unlike the existing models for conventional resource estimation, the genetic method proposed here is based on the principles of a unique trapping mechanism and pooling dynamics of the tight gas accumulations. We assume that the over-pressure associated with hydrocarbon (gas) generation in the source rocks is the primary driving force for gas migration and accumulation in tight reservoirs. This approach takes into account the interrelationships among the free-gas pressure in the source rocks, the reservoir formation water pressure, the capillary pressure, the compaction history, and diagenetic and hydrocarbon generation history and processes. A numerical model is established to represent the equilibrant processes of the various pressure components and the charging height of the free-gas column. The simulation results on both the resource potential and geographic location are consistent with what has been discovered in the target blocks (HC1 and TN2) and the model also predicted that about half of the total tight gas resource remains undiscovered. Geographically, the remaining resources are distributed in the northeastern areas of the HC1 block, and in the north and southeast of the TN2 block. Abstract La zone gazéifère de Hechuan du second membre de la Formation de Xujiahe (Xu-2) dans le bassin du Sichuan, en Chine, se caractérise par une faible porosité et perméabilité et en cela, elle représente les réservoirs gaziers compacts typiques dans des grès. Au cours de 2008, 64 puits ont été forés dans la zone gazéifère de Hechuan, le secteur étudié, dont 34 d'entre eux ont vu leurs essais de puits de gaz réussis avec une production commerciale. Les réserves prouvées dans le bloc de Hechuan (HC1) sont de 4,1 Tpi3 sur une superficie de 505,2 km2. Pour le bloc de Tongnan (TN2), les réserves probables sont de 4,2 Tpi3 sur une superficie de 437,3 km2. Pour prévoir le potentiel des ressources et la répartition géographique des réservoirs gaziers compacts dans la zone gazéifère de Hechuan, nous avons utilisé une méthode numérique pour caractériser les gisements continus de gaz compacts. À l'opposé des modèles d'estimation existants pour les ressources conventionnelles, la méthode génétique proposée dans le présent document repose sur les principes d'un mécanisme de piégeage unique et la dynamique de concentration des gisements de gaz compacts. Nous supposons que la surpression associée à la production d'hydrocarbures (c.-à-d. le gaz) dans la roche-mère est le principal vecteur de la migration et de l'accumulation gazéifères des réservoirs gaziers compacts. Cette méthode tient compte de l'interaction entre la pression du gaz libre dans la roche-mère, la pression d'eau de la géométrie du réservoir, la pression capillaire, l'historique de la compaction, les processus et l'historique de la diagenèse et de la production d'hydrocarbures. On établit donc un modèle numérique pour représenter les processus d'équilibre des diverses composantes de la pression et de la hauteur de charge de la colonne de gaz libre. Les résultats de la simulation touchant les ressources potentielles et l'emplacement géographique correspondent aux découvertes dans les blocs-cibles (HC1 et TN2), et le modèle a également prévu qu'environ la moitié de la totalité des gisements gaziers compacts demeure non découverte. Sur le plan géographique, le restant des ressources est réparti dans les régions nord-est du bloc HC1 ainsi qu'au nord et au sud-est du bloc TN2. Michel Ory You do not have access to this content, please speak to your institutional administrator if you feel you should have access.

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Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,453
Score d'incertitude au seuil0,900

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,179
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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