Design of Experimental Design as a Tool for the Processing and Characterization of HDPE Composites with Sponge-Gourds (Luffa-Cylindrica) Agrofiber Residue
Notice bibliographique
Résumé
Sponge-gourd (Luffa-Cylindrica) agrofiber residue (LC)-HDPE composites were manufactured by extrusion and injection moulding. The effects of fiber content, fiber size, screw speed and barrel zones temperatures on tensile strength at yield (TS) point, modulus of elasticity (MOE), flexure stress (FS) and Izod pendulum impact resistance were evaluated by using a design of experiments (DOE)-24 Factorial with centerpoint. Furthermore, a model was also determined for each response variable as well as to generate foreknowledge for additional combinations of the experimental factors. The design analysis showed that the LC-fiber content is the most important experimental factor, since it significantly affected three out of the four mechanical properties studied, specifically MOE, FS and Izod Impact resistance. The second most important parameter is the LC-fiber size. Additionally, the design analysis showed that screw speed and temperature of barrel zones did not present any influence on the properties investigated. Finally, the models were validated by comparing the results from additional experimental runs with the predicted values obtained from the respective model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».