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Enregistrement W2120943069 · doi:10.1136/jmg.2006.045880

Exon skipping through the creation of a putative exonic splicing silencer as a consequence of the cystic fibrosis mutation R553X

2007· letter· en· W2120943069 sur OpenAlexaff
Isabel Aznarez, Julian Zielenski, Johanna M. Rommens, Benjamin J. Blencowe, L.‐C. Tsui

Notice bibliographique

RevueJournal of Medical Genetics · 2007
Typeletter
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA Research and Splicing
Établissements canadiensUniversity of TorontoHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExon skippingRNA splicingExonNonsense mutationGeneticsBiologyExonic splicing enhancerSplice site mutationExon shufflingCystic fibrosis transmembrane conductance regulatorMutationAlternative splicingMinigeneGeneRNAMissense mutation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nonsense mutations that occur more than 50 bases upstream of terminal spliced junctions are generally thought to lead to degradation of the corresponding transcripts by the process of nonsense-mediated mRNA decay. It has also been proposed that some nonsense mutations may affect splicing by the process of nonsense-associated altered splicing (NAS), or by the disruption of a splicing regulatory element. In this study, the effect of the R553X mutation on the splicing of exon 11 of the cystic fibrosis transmembrane conductance regulator gene was investigated. Evidence that R553X causes exon 11 to skip through the creation of a putative exonic splicing silencer (ESS) was provided. The putative ESS appears to be active when located immediately upstream of a 5' splice site. These findings argue against the possibility that R553X-associated exon 11 skipping is caused by NAS. The study further suggests that aminoglycoside antibiotic treatment would not be effective for patients with the R553X mutation, owing to the skipping of exon 11, and further emphasises the need for detailed mechanistic characterisation of the consequences of nonsense disease mutations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil0,518

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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