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Enregistrement W2120944471 · doi:10.2118/04-01-02

The Behaviour of Non-Condensible Gas in SAGD-A Rationalization

2004· article· en· W2120944471 sur OpenAlexaboutno aff
R.M. Butler

Notice bibliographique

RevueJournal of Canadian Petroleum Technology · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnhanced Oil Recovery Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesImperial College London
Mots-clésDew pointPetroleum engineeringChokePermeability (electromagnetism)Environmental scienceMechanicsChemistryThermodynamicsEngineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The development of the SAGD process has been facilitated by the ability to predict performance from theory. Analytical and numerical methods have given results similar to those obtained in the field and in laboratory-scaled models. It was realized before any field projects were undertaken that horizontal wells would be required and that production rates of hundreds, or even a thousand or more, barrels per day of bitumen production were possible. There was also success in predicting the quantities of steam required. In early analyses, the permeability of the reservoir was assumed constant and non-condensible gas was ignored. The effects of reservoir layering are discussed and it is proposed that, in layered reservoirs, with permeability ratios less than about 2, the height average permeability should be used in the Lindrain equation. Several authors have pointed out that when dissolved gas is included in their numerical simulation models, it tends to accumulate in the steam chamber, particularly towards the top, and inhibit the process by lowering the dew point of the steam. In some cases, this appears to choke the process and severely limit production and recovery. On the other hand, it has been appreciated that the accumulation of gas, and even its intentional addition to the steam, can be desirable because the lowering of the temperature of the steam chamber at the top reduces the heat, and hence the steam, requirement. The SOR is improved. The role of gas is discussed and it is shown that gas can move relatively easily, in small fingers, through the reservoir beyond the steam chamber. This allows the purging of gas from the chamber and also the pressure support of the chamber by gas flowing from the exterior. The intrusion of gas into the region above a rising chamber raises the pressure and tends to push oil downwards"the "Steam and Gas Push." Varying the steam injection rate can control pressure and allow the optimization of the gas content of the chamber. Results from a new computer program, "HOTSTEAM," are discussed. Unlike its predecessor, "HOTWELL," the new program allows the injection rate of the steam to be scheduled and it also provides for the support of the chamber pressure by gas"either from the reservoir or from injection. The program includes a continuing analysis of the production ell hydraulics and predicts the WHP as a function of time for natural lift. Introduction The Steam Assisted Gravity Drainage Process (SAGD)(1, 2) is finding increasing application for the in situ recovery of Canada's tar sand and bitumen deposits(3). This paper describes new concepts and ideas for the optimization of the process. The SAGD Process In the SAGD process, steam is injected, usually from a horizontal well, into a growing steam chamber. Oil drains, driven by gravity, from the heated region around the chamber to a horizontal production well placed low in the reservoir.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,529
Score d'incertitude au seuil0,772

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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