Éditorial: À propos des odes d'Horace et du fait d'être un examinateur
Notice bibliographique
Résumé
Il y a de ´ja `quelques semaines que j'ai ve ´cu une expe ´rience qui arrive tre `s rarement au cours d'une carrie `re universitaire.On m'a demande ´d'agir a ` titre d'examinateur externe pour un me ´moire de maı ˆtrise au De ´partement des lettres classiques de mon universite ´.Comme la plupart d'entre vous, je crois que je suis une personne assez cultive ´e, mais voulez-vous bien me dire en quoi consiste mon savoir sur les classiques et pourquoi demanderait-on a `quelqu'un qui fait de la recherche sur le vieillissement, l'acce `s aux soins formels et informels et le ro ˆle des be ´ne ´voles de faire partie du jury d'examen d'une the `se sur ce sujet.La the `se s'intitulait « Old Age, Ageing and Death in Horace's Odes (Vieillesse, vieillissement et mort dans les odes d'Horace) », et avait e ´te ´re ´dige ´e par Aara Macauley.Son directeur de the `se m'a dit qu'il tentait souvent de se ´lectionner des personnes a `l'exte ´rieur du domaine des sciences humaines pour l'examen des the `ses de ses e ´tudiants.Je peux confirmer que cette the `se e ´tait un texte de recherche vraiment exceptionnel et tre `s agre ´able a `lire, mais il m'a aussi porte ´a `re ´fle ´chir aux de ´fis en tant que re ´dacteur en chef de La Revue canadienne du vieillissement (RCV).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,056 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,004 |
| Communication savante | 0,011 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,024 | 0,016 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».