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Enregistrement W2120946080 · doi:10.1002/elsc.201000132

Extraction of nucleic acids from bacterial spores using bead‐based mechanical lysis on a plastic chip

2011· article· en· W2120946080 sur OpenAlexaff
Matthias Geißler, Julie A. Beauregard, Isabelle Charlebois, Sandra Isabel, François Normandin, B. Voisin, Maurice Boissinot, Michel G. Bergeron, Teodor Veres

Notice bibliographique

RevueEngineering in Life Sciences · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrofluidic and Bio-sensing Technologies
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLysisNucleic acidExtraction (chemistry)Materials scienceDNA extractionDNAMatrix (chemical analysis)BeadChromatographyChemistryComposite materialPolymerase chain reactionBiochemistryGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This paper describes an experimentally simple and efficient way of integrating bead‐based mechanical cell lysis on a plastic chip. The chip is fabricated from machined slides of poly(methylmethacrylate) and accommodates a metal disk along with solid microbeads in a designated lysis chamber. Magnetic actuation of the metal disk induces collisions and frictional forces within the lysis matrix causing cell disruption. The efficiency of nucleic acid extraction was investigated using spores of Bacillus atrophaeus subsp. globigii and the amount of genomic DNA in the lysates has been quantified by real‐time PCR. Compared to a standardized DNA extraction method based on BD GeneOhm ™ Lysis Kit, the yield was dependent on the composition of the lysis matrix, including size and relative amount of microbeads, along with instrumental parameters, such as duration and frequency of agitation. The interplay of these parameters should allow for optimizing lysis protocols to faithfully disrupt any particular type of cell without affecting the genetic material to be extracted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,375
Score d'incertitude au seuil0,569

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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