Trends in Short- and Long-Term Survival Among Out-of-Hospital Cardiac Arrest Patients Alive at Hospital Arrival
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Out-of-hospital cardiac arrest (OHCA) is associated with a poor prognosis and poses a significant burden to the healthcare system, but few studies have evaluated whether OHCA incidence and survival have changed over time. METHODS AND RESULTS: A population-based cohort study was conducted, including 34 291 OHCA patients >20 years of age who were transported alive to the emergency department of an acute-care hospital from April 1, 2002, to March 31, 2012, in Ontario, Canada. Patients with life-threatening trauma and those who died before hospital arrival were excluded. The overall age- and sex-standardized incidence of OHCA patients who were transported alive was 36 cases per 100 000 persons and did not significantly change over the study period. Cardiac risk factor prevalence increased significantly, whereas the rate of most cardiovascular conditions decreased significantly. The 30-day survival improved from 9.4% in 2002 to 13.6% in 2011; 1-year survival improved from 7.7% to 11.8% (P<0.001). Patients hospitalized in 2011 were significantly more likely to survive 30 days (adjusted odds ratio, 1.47 [95% CI, 1.22-1.77]) and 1 year (adjusted odds ratio, 1.55 [95% CI, 1.27-1.91]) compared with 2002. A significant interaction between temporal trends in survival improvement and age group was observed in which the improvement in survival was largest in the youngest age groups. CONCLUSIONS: OHCA patients who were transported alive are increasingly likely to have cardiovascular risk factors but less likely to have previous cardiovascular conditions. The overall incidence of OHCA patients transported to hospital alive did not change over the past decade. Short- and longer-term survival after OHCA has substantially improved, with younger patients experiencing the greatest improvement.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».