The Wnt Signaling Pathway Effector TCF7L2 Controls Gut and Brain Proglucagon Gene Expression and Glucose Homeostasis
Notice bibliographique
Résumé
The type 2 diabetes risk gene TCF7L2 is the effector of the Wnt signaling pathway. We found previously that in gut endocrine L-cell lines, TCF7L2 controls transcription of the proglucagon gene (gcg), which encodes the incretin hormone glucagon-like peptide-1 (GLP-1). Whereas peripheral GLP-1 stimulates insulin secretion, brain GLP-1 controls energy homeostasis through yet-to-be defined mechanisms. We aim to determine the metabolic effect of a functional knockdown of TCF7L2 by generating transgenic mice that express dominant-negative TCF7L2 (TCF7L2DN) specifically in gcg-expressing cells. The gcg-TCF7L2DN transgenic mice showed reduced gcg expression in their gut and brain, but not in pancreas. Defects in glucose homeostasis were observed in these mice, associated with attenuated plasma insulin levels in response to glucose challenge. The defect in glucose disposal was exacerbated with high-fat diet. Brain Wnt activity and feeding-mediated hypothalamic AMP-activated protein kinase (AMPK) repression in these mice were impaired. Peripheral injection of the cAMP-promoting agent forskolin increased brain β-cat Ser675 phosphorylation and brain gcg expression and restored feeding-mediated hypothalamic AMPK repression. We conclude that TCF7L2 and Wnt signaling control gut and brain gcg expression and glucose homeostasis and speculate that positive cross-talk between Wnt and GLP-1/cAMP signaling is an underlying mechanism for brain GLP-1 in exerting its metabolic functions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».