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Enregistrement W2120961455 · doi:10.1093/gerona/61.1.3

Regulation of Skeletal Muscle Mitochondrial Content During Aging

2006· article· en· W2120961455 sur OpenAlexaff
C. N. Lyons, Odile Mathieu‐Costello, Christopher D. Moyes

Notice bibliographique

RevueThe Journals of Gerontology Series A · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMitochondrial Function and Pathology
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCitrate synthaseMitochondrial DNASkeletal muscleMitochondrionBiologyMessenger RNACytochrome c oxidaseNuclear DNAInternal medicineAconitaseSarcopeniaFiber typeEndocrinologyCell biologyBiochemistryGeneEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mitochondrial content of skeletal muscle varies among fiber types, and changes in complex ways during aging. We evaluated the regulatory origins of differences in mitochondrial content among muscles of varied fiber type in F344xBNF1 rats, and how these regulatory patterns are altered with aging. In adult (12 month) animals we found that units citrate synthase (CS)/g tissue, a marker for mitochondrial content, varied approximately 3-fold among 10 skeletal muscles. Stoichiometric relationships between CS and isocitrate dehydrogenase, aconitase, and cytochrome c oxidase were generally preserved across fiber types. Among the 10 muscles of adult rats, CS content correlated with nuclear content (R2= 0.36). Muscles differed widely in CS messenger RNA (mRNA)/DNA (an index of variation in transcriptional regulations) and units CS/CS mRNA (an index of variation in posttranscriptional regulations). All muscles of aged rats (35 months) showed an increase in mg DNA/g, suggestive of atrophy. Age-dependent declines in units CS/DNA were accompanied by reductions in CS mRNA/DNA and/or units CS/CS mRNA, depending on muscle fiber type. Thus, declines in units CS/DNA with age appeared to be due to transcriptional as well as translational variations. Differences in mitochondrial content among muscle fiber types and age groups may arise from variations in nuclear content and posttranscriptional processes, as well as transcriptional regulation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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