Needs assessment of individuals with stroke after discharge from hospital stratified by acute Functional Independence Measure score
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To determine the needs, barriers and facilitators of function in individuals with stroke after discharge from hospital. To examine the results stratified by the patient's acute score (<41, 41-80, >80) on the functional independence measure (FIM). METHOD: This was a cohort study of 209 patients who had been admitted to hospital because of stroke. Patients were interviewed following hospital discharge using a semi-structured interview and asked to complete and return a quantitative closed-ended survey. RESULTS: For most domains, frequencies of needs varied across the FIM groups. Combining all FIM groups, the interview showed needs related to: physical impairments (35%), time for recovery (33%), education (28%), medical advice (25%), therapies and services (21%), social needs (19%) and emotional needs (18%). From the interview, the most frequent barriers were physical impairments (55%) and emotional concerns (40%). Common facilitators were family support (54%), therapies and medical care (40%) and personal attitudes (22%). Additional needs from the survey concerned: IADL, mobility, ADL, recreation, finances, communication and employment. Additional barriers from the survey were: attitudes, social participation, environments and limited services. CONCLUSIONS: There is a large and varied number of needs and barriers following discharge from hospital that have planning and advocacy implications for rehabilitation teams.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».