Angiotensin-converting enzyme inhibitors or angiotensin receptor blockers are beneficial in normotensive atherosclerotic patients: a collaborative meta-analysis of randomized trials
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: It is unclear whether angiotensin-converting enzyme inhibitors (ACE-I) or angiotensin receptor blockers (ARB) are beneficial in individuals with, or at increased risk for, atherosclerotic vascular disease who are normotensive. METHODS AND RESULTS: Two investigators independently searched MEDLINE, Embase, and the Cochrane Central Register of Controlled Trials from 1980 to 2011, bibliographies, and contacted primary study authors for randomized placebo-controlled outcome trials evaluating ACE-I or ARB which enrolled at least 1000 patients with, or at increased risk for, atherosclerotic vascular disease and followed them for at least 12 months. We approached all eligible trials to obtain data stratified by baseline systolic pressures. We pooled data from 13 trials of 80 594 patients; outcomes included 9043 all-cause deaths, 5674 cardiovascular deaths, 3106 myocardial infarctions, and 4452 strokes. Angiotensin-converting enzyme inhibitors or ARB reduced the composite primary outcome of cardiovascular death, non-fatal myocardial infarction, or non-fatal stroke by 11% (95% confidence interval 7-15%), with no variation in efficacy across baseline systolic blood pressure strata. In patients with baseline systolic pressure <130 mmHg, ACE-I or ARB reduced the composite primary outcome by 16% (10-23%) and all-cause mortality by 11% (4-18%)-this benefit was consistent across all subgroups examined including those without systolic heart failure (OR: 0.81, 95% CI: 0.75-0.88) and those without diabetes (OR: 0.79, 95% CI: 0.70-0.89). CONCLUSION: Angiotensin-converting enzyme inhibitors or ARB are beneficial in patients with, or at increased risk for, atherosclerotic disease even if their systolic pressure is <130 mmHg before treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,031 | 0,013 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».