Lady Avengers in Jin He’s (1818–1885) Narrative Verse of Female Knight-Errantry
Notice bibliographique
Résumé
Jin He 金和 (1818–1885), a pioneering poet of mid-nineteenth century China, wrote in a colloquial style strongly influenced by the ballad tradition. Jin’s style was prose-like and broke all the structural limitations of earlier poetry in order to create formal innovations, while at the same time experimenting with new subject matter. Liang Qichao 梁啟超 (1873–1929) and Hu Shi 胡適 (1891–1962) considered Jin He and Huang Zunxian 黃遵憲 (1848–1905) to be the major poets of the nineteenth century. Jin had a major impact both on other late nineteenth-century poets and on the “Poetic Revolution” that led to the rise of modern Chinese literature. However, his verse has been largely ignored ever since. Among the most striking contributions Jin made to the literary transition in the nineteenth century was his innovation in presenting the female knight-errant 女俠 (nuxia). This invented image of the female knight-errant reflected a new tradition of women’s voices in the literary works of his time, and had a great impact on the representation of swordswomen in modern literature. This paper examines how the image of nuxia in Jin’s writing is distinct from those found in past poetry, how the female knight-errant in Jin’s works inverts conventional gender norms, and how Jin’s female knight-errant image is both connected with and distinct from those in other literary forms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».