Throughput Upper-Bound of Slotted CSMA Systems with Unsaturated Finite Population
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In this paper we propose a new Markovian model for p-persistent carrier sense multiple access (CSMA) systems with a finite population of unsaturated single-buffered terminals. Focused on the distribution of the number of backlogged terminals in the steady state, our model allows the optimal persistent probability p from the number of backlogged terminals, which enables us to determine the throughput upper-bound (or mean access delay lower-bound) of slotted CSMA systems. We compare the performance of slotted CSMA systems with binary exponential backoff (BEB) algorithm and with p-persistent protocol against the throughput upper-bound and examine the stability of these systems. We show how closely slotted CSMA systems with BEB algorithm or p-persistent protocol approaches the throughput upper-bound in accordance with the minimum contention window size or the persistent probability p. Further, we propose a generalized Bertsekas' (backoff) algorithm (GBA) based on backlog size estimation, which is a generalization of the existing algorithm proposed by Bertsekas, in order to achieve the throughout upper-bound. Our study shows that in slotted CSMA systems, the access fairness of BEB algorithm is worse than those of p-persistent protocol and GBA algorithm, while the BEB and GBA algorithms show throughput performance close to optimality.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle