High‐dose sublingual immunotherapy in patients with uncontrolled allergic rhinitis sensitized to pollen: a real‐life clinical study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: High-dose pollen sublingual immunotherapy (SLIT) is indicated in patients with moderate to severe allergic rhinitis (AR), especially those who are unable to control their disease with pharmacotherapy. We explore the use of high-dose SLIT in patients with severe AR and sensitized to pollen, in real-life clinical practice. We also analyzed the effect on asthma. METHODS: This was a prospective observational study conducted at the Allergy outpatient clinic at Hotel Dieu de France Hospital (HDF), Beirut, Lebanon. The cohort, composed of 118 patients between 7 and 55 years old, was regularly evaluated at inclusion, at 12 months, and at 36 months. Fifty-five percent of AR patients had associated controlled asthma. Patients received a standardized pollen extract (Staloral 300IR). The pollen combination was 1 to 3 pollens, the most commonly used were Parietaria judaica, Cupressaceae, 5 grasses, and Oleaceae. In a previous study, those were the main allergenic pollens correlated to AR in the same population. Global assessment of the effect of SLIT was measured using a rhinitis total symptom score (RTSS), a rhinitis medication consumption score (RMCS), a global asthma score (ASS), and an asthma medication consumption score (AMCS). RESULTS: Using a t test we found that the average scores at inclusion, 12 months, and 36 months, respectively, were as follows: RTSS: 31.32, 16.39 (p < 0.041), and 13.35 (p < 0.041); RMCS: 6.96, 1.96 (p < 0.0162), and 1.61 (p < 0.0162); ASS: 4.62, 1.96 (p < 0.0005), and 1.33 (p < 0.0005); and AMCS: 2.35, 0.78 (p < 0.0005), and 0.7 (p < 0.0005). CONCLUSION: Our study showed favorable results of SLIT to aeroallergens in patients with uncontrolled AR. The effect is also applicable to the subgroup of patients suffering from concomitant, controlled asthma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».