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Recent advancements in the development of radiation hard semiconductor detectors for S-LHC
E. Fretwurst, J. Adey, A. Al-Ajili, Giovanni Alfieri, P. P. Allport, M. Artuso, S. Assouak, B. S. Avset, L.I. Barabash, A. Barcz, R. L. Bates, S.F. Biagi, G. M. Bilei, D. Bisello, A. Blue, A. T. Blumenau, V. Boisvert, G. Bolla, G.B. Bondarenko, E. Borchi, L. Borrello, D. Bortoletto, M. Boscardin, L. Bosisio, T. J. V. Bowcock, T.J. Brodbeck, Jan Brož, M. Bruzzi, A. Brzozowski, M. Buda, P. Buhmann, C. M. Buttar, F. Campabadal, Duncan Campbell, A. Candelori, G. Casse, A. Cavallini, S. Charron, A. Chilingarov, D. Chren, V. Cindro, P. Collins, Rosario Coluccia, Devis Contarato, J. Coutinho, D. Creanza, Liam Cunningham, G.‐F. Dalla Betta, I. Dawson, W. De Boer, M. De Palma, R. Demina, P. Dervan, S. Dittongo, Z. Doležal, A. P. Dolgolenko, Tim Eberlein, V. Eremin, C. J. Fall, F. Fasolo, T. Ferbel, F. Fizzotti, C. Fleta, E. Focardi, E. Forton, C. Garcı́a, E. Gaubas, M. H. Genest, K. Gill, K. Giolo, M. Gläser, C. Goessling, V. Golovine, S. González-Sevilla, I. Gorelov, J. P. Goss, A. Gouldwell Bates, G. Grégoire, P. Gregori, E. Grigoriev, A. A. Grillo, A.A. Groza, J. Guskov, Lema Haddad, J. Härkönen, F. Hauler, M. R. Hoeferkamp, F. Hönniger, T. Horažďovský, R. Horisberger, Mark W. Horn, A. Houdayer, B. Hourahine, G. Hughes, I. Ilyashenko, K. Irmscher, A. Ivanov, K. Jarašiūnas, K. M. Johansen, B.K. Jones, R. Jones, C. Joram, L. Jungermann, E. V. Kalinina, P. Kamiński, A. Karpenko, A. Karpov, V. Kazlauskienė, V. Kažukauskas, V.I. Khivrich, V. Khomenkov, J. Kierstead, J. Klaiber-Lodewigs, R. Klingenberg, Z. Kohout, S. Korjenevski, M. Koski, R. Kozłowski, М. А. Козодаев, G. Kramberger, O. Krasel, Andrej Kuznetsov, S. Kwan, S. Lagomarsino, K. Lassila-Perini, V.F. Lastovetsky, G. Latino, I. Lazanu, S. Lazanu, A. Lebedev, C. Lebel, K. Leinonen, C. Leroy, Z Li, G. Lindström, V. Linhart, П.Г. Литовченко, A. Litovchenko, Alessandro Lo Giudice, M. Lozano, Z. Łuczyński, P. Luukka, A. Macchiolo, Л. Ф. Макаренко, I. Mandić, C. Manfredotti, N. Manna, S. Martí-García, S. Marunko, Keith Mathieson, J. Melone, D. Menichelli, J. Metcalfe, S. Miglio, M. Mikuž, J. Miyamoto, M. Moll, Edouard V. Monakhov, F. Moscatelli, D. Naoumov, E. Nossarzewska-Orłowska, J. Nysten, P. Olivero, V. OʼShea, T. Palviainen, C. Paolini, C. Parkes, D. Passeri, U. Pein, G. Pellegrini, L. Perera, Marco Petasecca, C. Piemonte, G.U. Pignatel, Nélson Pinho, Ioana Pintilie, L. Pintilie, L.A. Polivtsev, P. Polozov, A. Popa, J. Popule, S. Pospı́šil, A. Pozza, V. Radicci, J.M. Rafı́, R. Rando, R.S. Roeder, T. Rohe, S. Ronchin, C. Rott, Amitava Roy, A. Ruzin, H. F-W. Sadrozinski, S. Sakalauskas, M. Scaringella, L. Schiavulli, S. Schnetzer, B. A. Schumm, S. Sciortino, A. Scorzoni, G. Segneri, S. Seidel, A. Seiden, G. Sellberg, P.J. Sellin, D. Sentenac, I. P. J. Shipsey, P. Šı́cho, T. Sloan, M. Solar, Seunghee Son, B. Sopko, V. Sopko, N. Spencer, Jan-Eric Ståhl, D. Stolze, R. Stone, J. Storasta, N. B. Strokan, M. Sūdžius, B. Surma, A. S. Suvorov, B. G. Svensson, P. Tipton, M. Tomášek, A. I. Tsvetkov, E. Tuominen, E. Tuovinen, T. Tuuva, M. Tylchin, H. Uebersee, J. Uher, M. Ullán, J.V. Vaitkus, J. J. Velthuis, E. Verbitskaya, V. Vrba, G. Wagner, I. Wilhelm, S. D. Worm, V. Wright, R. Wunstorf, Y. Yiuri, P. Zabierowski, A. Zaluzhny, M. Zavrtanik, M. Zen, В. Жуков, N. Zorzi
Notice bibliographique
RevueNuclear Instruments and Methods in Physics Research Section A Accelerators Spectrometers Detectors and Associated Equipment · 2005
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueParticle Detector Development and Performance
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLarge Hadron ColliderDetectorSemiconductor detectorPhysicsRadiation hardeningLuminositySemiconductorOptoelectronicsSiliconRadiationUpgradeNuclear physicsOpticsComputer scienceAstrophysicsOperating system
Résumé
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.
Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,046
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,397
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».
En bref
Citations37
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentnon