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Enregistrement W2120975617 · doi:10.1128/mcb.01079-13

Control of Paip1-Eukayrotic Translation Initiation Factor 3 Interaction by Amino Acids through S6 Kinase

2014· article· en· W2120975617 sur OpenAlexafffund
Yvan Martineau, Xiaoshan Wang, Tommy Alain, Emmanuel Petroulakis, David Shahbazian, Bertrand Fabre, Marie‐Pierre Bousquet, Bernard Monsarrat, Stéphane Pyronnet, Nahum Sonenberg

Notice bibliographique

RevueMolecular and Cellular Biology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePI3K/AKT/mTOR signaling in cancer
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésP70-S6 Kinase 1Eukaryotic initiation factorBiologyEIF4EInitiation factoreIF2EIF4A1Translation (biology)Eukaryotic translationEIF4GCell biologymTORC1Ribosomal protein s6BiochemistryPI3K/AKT/mTOR pathwaySignal transductionMessenger RNAGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The simultaneous interaction of poly(A)-binding protein (PABP) with eukaryotic translation initiation factor 4G (eIF4G) and the mRNA 3' poly(A) tail promotes translation initiation. We previously showed that the interaction of PABP-interacting protein 1 (Paip1) with PABP and eukaryotic translation initiation factor 3 (eIF3; via the eIF3g subunit) further stimulates translation. Here, we demonstrate that the interaction of eIF3 with Paip1 is regulated by amino acids through the mTORC1 signaling pathway. The Paip1-eIF3 interaction is impaired by the mTORC1 inhibitors, rapamycin and PP242. We show that ribosomal protein S6 kinases 1 and 2 (S6K1/2) promote the interaction of eIF3 with Paip1. The enhancement of Paip1-eIF3 interaction by amino acids is abrogated by an S6K inhibitor or shRNA against S6K1/2. S6K1 interacts with eIF3f and, in vitro, phosphorylates eIF3. Finally, we show that S6K inhibition leads to a reduction in translation by Paip1. We propose that S6K1/2 phosphorylate eIF3 to stimulate Paip1-eIF3 interaction and consequent translation initiation. Taken together, these data demonstrate that eIF3 is a new translation target of the mTOR/S6K pathway.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,358
Score d'incertitude au seuil0,779

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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